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dsh-j-space

工作流 更新于 2026.10.17

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install AnonyJcy/dsh-j-space

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install AnonyJcy/dsh-j-space 安装本插件(源码:https://github.com/AnonyJcy/dsh-j-space),安装后重启 DSH Web 并在新建会话的 Agent Preset 中选择 J-Space Cognition Suite。

插件介绍

在复杂项目里,智能体容易「想到哪做到哪」:问题边界不清、仓库理解零散、任务进度和验收依据难以追溯。J-Space Cognition Suite 提供一套结构化的认知与工作区账本方法,本插件把它接入 DeepSeek Harness,让你在新建会话时选用预设即可,而不必在 DSH 里从零拼装同类流程。

插件保留上游的认知模块、控制器与工作区账本思路:拆解问题、分析仓库、记录任务进度与检查结果。模型、工具与权限仍由 DSH 统一配置;需要多智能体协作时,应配合 DSH 官方的「智能体团队」插件,由官方能力负责成员与任务生命周期,J-Space 侧侧重 orchestration 记账、独立验收与 workflow 批量编排(仅在用户明确要求时使用)。

适合希望在 DSH 中长期、可重复地跑「分析—执行—校验—留痕」工作流的开发者与 Agent 使用者,尤其是维护中大型代码库、需要可追溯任务记录的场景。上游 J-Space 由独立项目维护,本仓库专注 DSH 适配与技能加载方式,不替代 DSH 自身的部署与权限模型。

使用场景

  • 新建会话选用 J-Space 预设,按模块拆解需求并分析目标仓库
  • 在长周期开发中记录任务进度、检查结果与工作区账本
  • 用户明确要求时,用 workflow 做批量编排并保留验收依据

适合人员

  • 已在 DSH 部署环境中工作的开发者
  • 需要结构化拆解问题与仓库分析的智能体用户
  • 希望任务与校验过程可追溯、可复查的团队或个人