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Aegis

Aegis

工作流 更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install GanyuanRan/Aegis

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中,请运行 dsh plugin install GanyuanRan/Aegis 来安装 Aegis 方法包,源码地址为 https://github.com/GanyuanRan/Aegis 。

插件介绍

想象一下,你让 AI 编程代理去修改代码,它却总是“想当然”地改动,不仅偏离项目原有的设计契约,还会留下隐藏的隐患。结果是你不得不一遍遍审查、返工,甚至对它的“完成”声明心存疑虑。这正是 Aegis 想要改变的——它让 AI 编程代理像一位有纪律的工程师那样工作,而不是一个需要紧盯着的实习生。

Aegis 是一套方法包(method pack),在代理动手前,强制它先理解项目的真实基线——谁拥有什么、有哪些契约、边界在哪里;实施后,它必须用新鲜的验证证据来证明“完成”,而不是空口无凭。同时,Aegis 懂得区分任务的轻重:简单请求走快速通道,只有复杂任务才引入必要的流程仪式。它还跟踪废弃路径,防止技术债悄悄累积。

在冻结的 A/B 基准测试中,使用 Aegis 后契约通过率从 61.67% 提升到 93.33%,不安全结果从 13.33% 降到 0%。更重要的是,它支持多种主流的 AI 编程宿主,如 Codex、Claude Code、OpenCode、Kimi 等。无论你是个人开发者还是团队,只要你想让 AI 编程代理更可靠、减少返工、并且有证据地交付,Aegis 就是为你准备的。

截图预览

使用场景

  • 让 AI 编码代理在修改前先理解项目基线和契约,减少盲目改动
  • 要求代理在完成时提供新鲜验证证据,避免空口‘完成’
  • 对简单任务保持轻量流程,对复杂任务自动上强度治理

适合人员

  • 使用 AI 编程代理但苦于返工和不可信交付的开发者
  • 需要确保 AI 修改安全、可验证的技术团队
  • 希望在多宿主环境中统一 AI 代理工作流的管理者