oh-my-deepseekharness
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install 1225Sakura/oh-my-deepseekharness
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install 1225Sakura/oh-my-deepseekharness 安装本插件(源码:https://github.com/1225Sakura/oh-my-deepseekharness),安装后在会话中输入 /omd-doctor 验装。
插件介绍
在 DeepSeek Harness 上跑复杂任务时,单会话往往难以稳定完成「规划—委派—评审—沉淀」整条链路。oh-my-deepseekharness(omd)把 OMC / OMX 的多智能体编排理念落到 dsh 插件形态:向系统提示注入编排协议,并一次性挂上技能、角色卡与内置 MCP,让宿主具备可重复的工作流能力。
核心上提供三种互斥的执行模式。autopilot 用自然语言触发,由 goal 驱动从访谈到规划、执行与双评审门的全流程;ralph 以 PRD 与证据契约为中心的迭代循环,适合要把改动讲清楚、留证据的任务;team 则走五阶段流水线,由领队运行时管理阶段状态、队员生命周期、信箱与心跳,在无 tmux 的 dsh 环境里也能协作推进。
能力面覆盖 33 个委派角色、42 个中英双语 skill,以及 55 个状态/记忆/协调/代码智能与 graph 运行时工具;另有 HUD 摘要、跨会话记忆与自适应路由,可选 ast-grep 与 LSP 做结构化代码分析。依赖缺失时会按能力矩阵降级,并用 /omd-doctor 做验装诊断。
适合已在 dsh 0.1.7+(或 0.2.0-rc 线)上开发、希望用一句话或显式模式启动多角色协作、又不想自建编排栈的开发者与团队;若你更需要固定小模型做档位派发,记得在配置里显式写好 tiers。
使用场景
- 用 autopilot 从需求访谈到实现与双评审,一条龙交付小功能
- 用 ralph 按 PRD 与证据契约迭代,把 README 或文档与实测对齐
- 用 team 五阶段流水线调研复杂主题并汇总成结构化报告
适合人员
- 已在 dsh 上日常写代码、希望少手写编排提示的开发者
- 需要多角色评审与委派、又不想自建 MCP 与状态机的团队
- 做插件或工具链、要 goal/ralph/team 三种模式切换的项目维护者