dsh-second-opinion

主模型的回答一旦提交就立刻进入对话流，用户往往要事后逐字回看才能发现逻辑跳跃、事实偏差或工具调用失当。dsh-second-opinion 在助手消息提交之后异步唤起一个独立的评审模型，拿着完整上下文重新审读这条回答，给出引用锚定的具体疑点，而这一切不会拖慢、不会阻断，更不会覆盖你原本看到的答案。

插件提供两种审查模式：默认的 advisory 模式将评审意见作为建议展示，由你决定是否将单条或整条反馈送回主模型重新考虑；auto 模式则在评审给出 concern 或 disagree 结论时自动触发一次有上限的重新推理，防止无限循环。评审模型只持有 submit_review 这一个结构化响应工具，拿不到主代理的可执行工具链，从根本上杜绝审查环节产生副作用。同一会话内审查串行执行以保证上下文一致性，跨会话则并发运行，结果持久化在侧车存储中，支持重试与按条回放。

如果你日常重度依赖 Harness 的多轮工具工作流、对回答的准确性和推理链条有较高要求，又不希望为了双重确认而牺牲首答速度，这个插件就是一双安静的第二眼睛：它不改变对话节奏，不增加感知延迟，只是在你需要多一个视角时，把那份带引用的质检报告安静地放在气泡旁边。