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dsh-orca-agents

工作流 更新于 2026.09.13

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install aa2246740/dsh-orca-agents

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在终端运行 dsh plugin install aa2246740/dsh-orca-agents 即可安装,插件源码位于 https://github.com/aa2246740/dsh-orca-agents ,安装后重启 Host 并刷新页面即可生效。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 里同时驱动多个模型,最消耗精力的往往不是模型本身,而是调度链路——该报哪个工具名、填哪条路径、用哪个 handle、怎么盯它干完再回来汇报。dsh-orca-agents 把整条链路压缩成一句自然语言:你说「用 Orca 让 Grok 做个天气网页」,剩下的交给插件。

核心机制是 DSH 对话中的 Agent 担任调度器,本机 Orca 桌面担任执行面。插件自动在 ~/orca/projects/ 下创建空 git 仓库并开启隔离 worktree,将你指定的工人(Grok、Codex、Claude、Cursor 或 Antigravity)派入 Orca 执行。派完立即返回、不阻塞对话;Orca 的 Stop hook 将工人标记为 done 后,DSH 后台 job 自动唤醒当前轮次,把结果交回给你。全程无需手动报工具名、路径或 handle,也不需要 GitHub 账号或 remote。

适合在同一台机器上已部署 Orca 桌面与至少一种工人 CLI 的 DeepSeek Harness 用户,尤其是不想再手写调度脚本、希望用一句话完成「派活—执行—回收」闭环的 Agent 工作流玩家。

使用场景

  • 一句话派活给Grok、Codex或Claude,自动建项目、隔离执行、回收结果
  • 多模型并行任务调度,无需手动报工具名和路径
  • 用Stop hook监督工人完成,自动唤醒DSH对话

适合人员

  • 已在同一台机器部署Orca桌面与至少一种工人CLI的DSH用户
  • 希望用自然语言替代手写调度脚本的Agent工作流玩家
  • 需要在DSH对话中统一调度多模型完成开发任务的用户