RQ-DSH
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install 01men/RQ-DSH
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install 01men/RQ-DSH 即可安装该插件,完整源码仓库地址为 https://github.com/01men/RQ-DSH
插件介绍
企业里 Agent、MCP 服务、Skill、AI 应用和模型路由各自为政,身份、权限、计量、审计各搞一套,规模一上来运维成本呈指数膨胀。RQ-DSH 基于 DeepSeek Harness「一切皆插件」架构,把这几类资源收进同一棵 cordis 插件树:一套组织账号与 OIDC 身份、一套权限点、一套用量透明计量、一套审计与告警,多类资源从此共用同一套治理底座。
核心能力覆盖从身份到运行时的全链路:组织账号与统一认证、MCP 真实 JSON-RPC 传输与熔断、Skill/Agent 市场与生命周期管理、模型接入网关与分级路由、flow-core 流程编排与 SLA 甘特图、数据要素登记与血缘追溯、Agent 自治(A0-A3)与 A2A 点名调用、14 行业图谱包与主题引擎。37 个运维工具可直接被 dsh 原生 Agent 以自然语言调用,远程 dsh 客户端经 plugin-connect 无源码、免共享目录即可将全部工具远程代理到宿主平台。
适合中大型企业 AI 平台团队、需要在多个团队和多个行业场景下统一管理 AI 资产的 CIO/CTO 团队,以及希望让 Agent 自主完成日常运维(列 MCP 健康、查 Skill 市场、执行升级)的工程团队。按「团队规模 + 领域资产」定价,制造业客户可走私有化交付项目制。
使用场景
- 企业内多个团队各自部署 Agent 和 MCP 服务,需要统一身份、权限与审计视角
- 让 AI Agent 用自然语言完成 MCP 健康巡检、Skill 上架审批、平台版本升级等日常运维
- 制造业客户按团队规模与行业图谱包组合,私有化交付 AI 行业工作台
适合人员
- 中大型企业 AI 平台团队与 CIO/CTO 办公室
- 跨团队统一管理 Agent、MCP、Skill 生命周期与用量的平台工程团队
- 希望以自然语言驱动 AI 运维、降低人工操作门槛的一线 SRE/DevOps 工程师