dsh-skill-dossier

下载过几十上百个 skills 之后，目录里只剩名字和一句话描述。人靠翻源文件回忆它管什么，模型靠猜，而它到底跑没跑通过、占了多长一段系统提示、多久没复审了——这些问题目录本身回答不了。

dsh-skill-dossier 给每个技能建立一份可读档案：方向归类（10 类）、使用范围、能力边界、应用场景、来源标注、调用统计、基于 DSH tools/result 事件的实测成败、常驻目录的 token 成本估算、保鲜复审排序。模型侧提供 skill_dossier（按名读档案）、skill_archive（写档案）、skill_review（列出待复审技能）三个工具，让 AI 在决定是否加载全文之前就能判断合不合适。汇报板块只读工作区里的每日简报，渲染成日报、周报、月报三个视图；周报和月报附带贡献图，一格一天、深浅对应进度条目数，回退时明说数据实际来自哪一天或哪一周，不假装今天有记录。

适合在 DSH web profile 下管理大量技能、希望 AI 和人都能看懂每个技能边界的工程者；也适合有每日简报习惯、想低成本获得周报月报视图而不想再搭一套调度器的团队。