dsh-thesis
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install Paloma966/dsh-thesis
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install Paloma666/dsh-thesis 完成安装,完整源码见 https://github.com/Paloma966/dsh-thesis
插件介绍
毕业论文最贵的成本不是字数,而是方向错了整章重写。dsh-thesis 改变的不是写作动作本身,而是动作前的十分钟追问:把学校模板、导师要求、查重阈值、时间线问成一份可证伪的意图规格,再按选题、开题、文献、设计、实现、测试、写作、合规、答辩九个阶段逐步推进,每一步留痕、需要用户拍板,G1 到 G4 关卡硬性禁止跳步。
插件提供 21 个工具和 11 个方法论技能包:thesis_ingest 摄取 docx、xlsx、pdf、md 等材料并生成摘要,thesis_intake 逐题追问且断点续问永不丢答案,thesis_lit_search 沿 Semantic Scholar 到 Crossref 的真实降级链检索,缓存机制从根上杜绝假文献,thesis_build 内置零依赖 docx 生成器无 pandoc 也可出稿,defense_code 工具把 AI 写的系统拆成答辩席上逐条讲得清的模块。原创性自查为本地确定性估算,不接收费系统,报告可复现可质疑。
适合手里已有学校模板、实验数据和代码,需要一篇经得起查重与答辩成稿的本科生或硕士生;也适合想批量审查阶段合规性的导师或助教。它不会替你从空白创造一篇论文,而是把你已经在做的事推到成稿。
使用场景
- 拿到学校模板和实验数据后,从选题追问到答辩幻灯一次走完九个阶段
- 答辩前把 AI 参与编写的系统拆成模块,用验证门逐条讲清实现细节与取舍
- 写作中途对高风险段落做本地原创性估算并按处方改写后复测
适合人员
- 需要完整成稿且经得起查重与答辩的本科或硕士论文作者
- 想审查学生阶段合规性与文献真实性的导师或助教
- 已有代码与实验数据但缺乏系统写作流程的研究生