dsh-project-based-learning

大多数 AI 辅导会话都有一个共同毛病：学员说一句"我会了"，教练就放行了；答对一道诊断题就被判定"掌握"。事实性知识和操作技能混在一起喂，AI 代写的代码被算进能力证据，阶段验收全靠"看起来还行"。学科内容又被硬编码进提示词，换个方向就得推倒重来。

dsh-project-based-learning 把问题拆成两层：教学法留在引擎里，学科知识装进可整体替换的领域包。引擎只定义协议——分阶段路线、任务卡、证据档案、三档验收结论；领域包只提供内容——项目原型、诊断题、验证配方、常见陷阱。换学科不需要改引擎，随包自带第一个领域包：Unity / C#。更关键的是，"证据不支撑的结论被拒绝""未解决阻塞项时阶段不能通过""引擎文件不得出现学科专有词"这些规则不是写在提示词里的愿望，而是由零依赖校验器在每次可验收动作后机械执行的门禁。状态唯一存在 .coach/state.json，PROGRESS.md 只是渲染视图，禁止手改。

如果你正在学一条具体的技术路线，且不想让 AI 替你写完代码再假装自己会了，这个插件就是为这种学习设计的。它驱动你动手、逼你解释、要求你迁移到新情境，然后才把成果算进档案。教练跑闭环，学员做真事。