ask-batch

Agent 一碰到不确定就立刻发问，十几个碎片问题足以把用户的一个上午切成中断形状的碎纸屑。更隐蔽的代价是：大多数提问其实来自同一个决策上下文，碎片化问法反而让这条规律变得不可见。

ask-batch 把提问流程拆成五步：先将问题存入暂存列表、继续推进未被阻塞的工作；再按决策上下文分组，让一个决定解锁一半问题变得显形；为每个问题附上默认答案，用户只需秒级确认；每组只发一条编号消息，标明回复格式与默认值生效期限；最后将答案回写，超时未答的组在声明的截止时刻自动应用默认值，始终可见、绝不静默。关键边界：真正的阻塞（没有答案就无法继续）立刻单独问，其余一律等批量。

适合与 AI agent 长期协作、被碎片提问打断心流的开发者和团队，尤其当 agent 频繁追问字段定义、格式偏好、技术选型等同类决策时，批量提问能把一打上下文切换压成一次从容的坐定回答。