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ZA_report

工作流 更新于 2026.09.16

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install Z-Asset/ZA_report

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install Z-Asset/ZA_report 即可安装该插件,源码见 https://github.com/Z-Asset/ZA_report 。

插件介绍

做实证资产定价研究,从文献梳理、数据筛选、因子建模到最终成稿,每一步都是独立且耗时的工作。ZA_report 正是 Z Research 工作流中的报告阶段,把这条链路整合到一次 DSH 会话里,让你用自然语言按需触发文献综述、数据评估、模型训练、章节起草乃至演讲 PPT 生成,不必在多个工具和文档之间反复跳转。

在领域覆盖上,它面向因子模型、横截面收益预测、GMM/SDF、预测回归以及机器学习与深度学习等方向,内置了针对实证资产定价的领域校准,确保模型在跑回归或训练 ML/DL 模型时贴合研究语境,而不是给出泛化的统计模板。

无论你是正在准备 job market talk、撰写学位论文,还是需要快速产出 Beamer 演讲材料的研究者,ZA_report 都能作为你工作流中的最后一段拼图,把想法从草稿推进到可交付的学术文稿。

使用场景

  • 用自然语言触发文献综述,快速梳理因子模型相关论文
  • 跑完横截面收益预测回归后直接起草论文章节
  • 将研究结论转化为 Beamer 演讲 PPT 或 job market talk

适合人员

  • 从事实证资产定价研究的博士生或博士后
  • 使用机器学习或深度学习方法做因子投资研究的学者
  • 需要快速产出学位论文、工作论文或演讲材料的金融研究人员