dsh-error-improvement

Agent 反复犯同样的错误，是多轮任务中最常见的情绪黑洞和 token 浪费来源。dsh-error-improvement 将用户主动确认的教训转化为有边界的任务前预检查，并在每一轮中每一次 LLM 调用前注入，确保预防规则不仅在首步出现，还能覆盖模型在同一轮内发起的后续工具调用。

0.2.0 版本补全了闭环：插件监听工具执行后的钩子，对相同工具加相同错误签名进行计数，一旦超过阈值（默认 3 次）便在预执行阶段拦截——可以配置为 warn 一次性提醒或 deny 硬性阻断，且绝不扩展模型或工具能力。解决非平凡问题后，可通过 improve_record_recipe 工具将验证过的方案沉淀为成功配方，标记 asSkill 后进一步毕业为独立 SKILL.md 文件，让经验真正变成可复用能力。内置的上下文压缩层还支持主备摘要路由与溢出恢复，让长对话不再因窗口溢出而中断。

如果你在运行多轮 DeepSeek Harness 任务，希望 Agent 记住上次在哪里摔倒并停止以同样方式再摔一次，这个插件提供了从手动记录到自动拦截的完整管线——零外部依赖、零网络请求、全部状态保存在本地 DSH 配置文件中。