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dsh-yingnao

工作流 更新于 2026.09.08

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install qiuyiwu1989-star/dsh-yingnao

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install qiuyiwu1989-star/dsh-yingnao,源码位于 https://github.com/qiuyiwu1989-star/dsh-yingnao,安装后重启 profile 即可使用。

插件介绍

本地磁盘是最诚实的数字记忆仓库,但几万份文件散落在几百个目录里,语义关联断裂,Agent 只能念仪表盘上的数字,无法真正搜索、整理、派发治理任务。dsh-yingnao 把 Yingnao 的本地索引接入 DeepSeek Harness,让 Agent 从只读走向能动手:盘点暗区、文件搜索、沿语义邻居向外展开、逐份检查质量、派发治理任务,每一步都有降级策略和明确边界。

六个工具是为模型的认知形状设计的,不是服务器端点的镜像。related 在 7.6 万文件实测中信号最稳定,适合先锚定一份文件再向外辐射,捞出你从没想到要搜的草稿和旧版。govern 有硬边界:涉及花钱(OCR 重提取、LLM 标注)或移动用户真实文件(收件箱归档)的操作,只会入队等待用户在桌面端确认,不会静默执行。其余质量检查、码点归一化等操作立即运行且可逆,写入前生成完整备份清单。

适合手里有本地文档、会议纪要、素材库,想让 Agent 从读数字变成管素材的人。与 dsh-deepbrain 搭配后,同一个 Agent 同时持有带证据链的判断和那些判断背后的原始素材,写作、复盘、知识整理的工作流真正闭环。

使用场景

  • 几万份本地文件里搜索并沿语义邻居展开,捞出从未想到要查的草稿和旧版
  • 让 Agent 盘点磁盘暗区、检查文件质量、派发可逆治理任务并跟踪进度
  • 与 dsh-deepbrain 搭配,同时调用带证据链的判断和背后原始素材完成写作闭环

适合人员

  • 手里有本地文档库、会议纪要或素材文件夹,想让 Agent 真正管理素材而非只读仪表盘
  • 使用 DeepSeek Harness 构建个人 Agent 工作流,需要本地索引层支撑
  • 在写作、复盘、知识整理中频繁需要在判断层和原始层之间切换的人