DSH Plugins
返回列表
formalswarm

formalswarm

工作流 更新于 2026.09.16

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install fashionmascherine-svg/formalswarm

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install fashionmascherine-svg/formalswarm 即可安装该插件,源码仓库地址为 https://github.com/fashionmascherine-svg/formalswarm 。

插件介绍

让 AI agent 给出自信、论证完整的段落很容易,但段落不是证据——你无法重新计算它。FormalSwarm 针对三个反复出现的失败模式:退出码为零却未测量任何用例的"空绿"、检查项被静默跳过却无人比对、子 agent 崩溃后沉默被读作同意。它把裁决从"判断"变成"计算",让这三种状态在机制上可见、可追溯。

工作流的结构是三层分离:独立的论点撰写者各自在隔离上下文中提出方案;对抗性批评者逐条质疑逻辑、遗漏和不可支撑的承诺;封印验证者执行你定义的真实命令,读取退出码和用例计数。最终的确定性汇总表只依据这些可复算信号,输出 CONFIRM、REVISE 或 INCONCLUSIVE——不依赖任何模型置信度分数,任何人均可重新运行并得到相同结论。

它最初面向代码仓库变更评审,但同一套协议也适用于文档驱动的问题域:从一个文件夹中的漏斗设计、启动计划、资源分配方案入手,agent 提出假设、批评者挑战其前提、验证者重算约束是否满足。没有仓库、没有 Git 也可以运行。适合希望在多 agent 工作流中获得可复算裁决、而非仅依赖第二段自信文字的工程师和团队。

截图预览

使用场景

  • 代码变更评审:多 agent 提出方案、对抗质疑、执行真实测试命令后输出可复算裁决
  • 文档驱动设计:从文件夹中的漏斗、启动计划或资源分配方案出发,验证约束是否满足
  • 多 agent 工作流中替代置信度分数,用退出码和用例计数做出 CONFIRM / REVISE / INCONCLUSIVE 判定

适合人员

  • 在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 ZCode 上构建 agent 工作流的工程师
  • 需要多 agent 输出可审计、可复算裁决而非纯文本判断的团队
  • 希望 agent 的测试结论必须对应真实命令执行和用例计数的质量导向开发者