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dsh-generative-ideas

工作流更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install svgop/dsh-generative-ideas

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中运行 dsh plugin install svgop/dsh-generative-ideas 安装插件，安装后重启 dsh web 进程，侧边栏即出现 Ideas 入口；插件源码地址为 https://github.com/svgop/dsh-generative-ideas

插件介绍

画路线图这件事，难的不是写不出一份，而是能不能写出真正不同的好几份，再凭证据选出正确的那一份。多数团队会不自觉地滑向单一叙事，跳过对竞品和开源生态的系统扫描，最后靠直觉做决策。dsh-generative-ideas 接入 DeepSeek Harness，正是为了补上这个缺口：它启动一个后台 headless agent，一次性生成四个截然不同的路线图选项，每个选项都带有名称、论题、阶段验收项、风险、工作量估算和差异化点，把决策从凭感觉拉回到结构化对比。

插件最核心的能力在于深度研究准则。默认开启时，生成 agent 被强制要求先研究至少十二家竞品（记录具体方法）、阅读 GitHub 开源仓库的 README、设计文档和 issue tracker，并整合 .refs/ 目录中的精选参考资料，之后才允许起草选项。每个论题都会点明最优秀竞品做了哪些不同，每个阶段都基于真实模式，每个风险都锚定到另一个项目实际踩过的坑。生成过程大约三十到九十秒，侧边栏图标会脉冲提示运行中，关闭面板后重新打开结果依然保留。

对比步骤提供三个前置操作：Reroll 在同一焦点下重新生成一组新选项；Push 强制打开深度研究并重新生成；Discuss 关闭面板、切换到聊天模式进行更自由的讨论。选定某个选项后，一键将其导出为 goal.md 到目标工作区根目录，供下游 agent 直接读取执行。它适合在 DeepSeek Harness 中使用的开发者、工程负责人和小团队，让你用一套结构化、有研究背书的构想循环替代又一轮无结构头脑风暴。