luxueliu-agent-discipline-skills

AI agent 从来不是不够聪明，而是缺纪律。声称完成但文件根本没写、跑偏了还自我感觉良好、同一个修复假设试三次不肯收敛、多 agent 协作时拿五分钟前旧状态覆盖同事的新写入——这些不是 prompt 技巧能解决的问题，需要的是工程级的刹车与交接规程。luxueliu-agent-discipline-skills 把这套纪律拆成四个零依赖的单文件 SKILL.md，装上即用：deepcode-review 强制交付前磁盘回读、变更清单核对与编码转义扫描，没回读就没有完成；agent-course-correction 在跑偏时停下动量、复述最新目标、分类漂移类型后做最小安全纠正；systematic-debugging 用证据驱动闭环——最小失败样本、单假设、回归证明，只授权诊断就停在根因不越权；deepcode-collab 守住多 agent 边界，临写前重读防陈旧态、继承半截上下文先标缺口防脑补、区分已执行与已达成。四个 skill 职责显式划清、可组合不重叠，每条规则背后都对应一次真实翻车事故。适合用 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 做多 agent 协作的开发者，也适合人类团队把同样的纪律搬进 code review 和交接流程——毕竟 AI 犯的错，人类一个不落。