dsh-quant-factor-pipeline

因子研究里真正出问题的往往不是模型本身，而是工程纪律：面板覆盖度核验、信号锚定 T-1 收盘以防前视、IC 显著性用 Newey-West 而非朴素 t 检验——每一步都不能跳。dsh-quant-factor-pipeline 把这条「探针 → 面板 → IC/5 门 → 回测 → Regime」的完整流水线封装成六个 MCP 工具，让 DeepSeek Harness 里的模型按正确顺序逐步编排，每个工具输出机读、可溯源、可审计的结果，从工作流层面锁死操作次序。

工具覆盖 A 股日频面板拉取与换手率覆盖度探针（panel_probe）、CGO 处置效应因子构建及 RankIC 与 R² 机械健康度检查（ic_gate）、信号收益序列的粗粒度 Regime 与相关性断裂检测（regime_check）、纯 Node 多空十分位回测近似（factor_backtest），以及研究项目 manifest 的持久化读写（project_save / project_load）。服务零第三方依赖，仅用 Node 内置模块，stdio + NDJSON 帧协议通信，数据源限定为已验证的东方财富与腾讯快照端点，所有本地路径通过环境变量解析，在任意机器上开箱即用。

适合已经在 dsh 环境中工作的量化研究员、因子策略开发者，或希望让模型自动编排多步研究流程同时保留人工审计线索的团队。如果你厌倦了每次手动跑脚本再肉眼复查覆盖度和前视问题，这条流水线把「先探针、后使用」的纪律直接写进了工具调用顺序，是因子研究栈中一个务实的补充。