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dsh-catalog-refresh

工作流 更新于 2026.08.30

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install joshryandavis/dsh-catalog-refresh

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install joshryandavis/dsh-catalog-refresh 即可安装该插件，完整源码地址：https://github.com/joshryandavis/dsh-catalog-refresh。

插件介绍

DSH 的模型选择器依赖它锁定的 pi-ai 包中的静态快照，而 OpenRouter、Fireworks、Groq 等提供商几乎每周都在上架新模型。对 DSH 用户来说，新模型要么手动添加成自定义条目，要么等到 DSH 升级 pi-ai 依赖才能看到——体验割裂，时效性差。

dsh-catalog-refresh 在 DSH 启动时（以及之后每隔 12 小时）直接请求各提供商的实时模型接口，把返回的列表转换为 pi-ai 格式并原地替换运行进程中同一个模块实例里的 MODELS 注册表。同时，它向 llm-pi-ai 设置节写入一个轻量的刷新标记，触发模型选择器重新解析路由，使得拾取器立即展示最新目录——全程无需重启进程。对于支持推理的模型，插件还会注入默认的 thinkingLevelMap，保证推理力度选择器在重建后的模型上依然可用。没有 API Key 的提供商会被自动跳过，最后一次的缓存结果在离线重启时仍然生效。

如果你长期通过 DSH 使用多个提供商，又不想在每次提供商上新后手动维护模型清单，这个插件能把静态快照变成活目录，让模型选择器始终与上游保持同步。

使用场景

  • OpenRouter 或 Fireworks 上线路新模型后，DSH 模型选择器自动展示最新条目，无需手动添加自定义模型。
  • 同时接入多个 LLM 提供商，希望在一个统一的活目录中获取各家最新可用模型。
  • 离线环境中重启 DSH 后，仍能从本地缓存恢复上一次成功刷新的模型列表。

适合人员

  • 通过 DSH 同时使用 OpenRouter、Fireworks、Groq 等多个提供商的开发者。
  • 希望消除手动维护模型清单的运维成本、保持目录实时性的团队。
  • 不愿等待 pi-ai 依赖升级、期望新模型即刻可用的 DSH 日常用户。