dsh-swarm-orchestrator
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install linkbag/dsh-swarm-orchestrator
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install linkbag/dsh-swarm-orchestrator 即可安装,源码见 https://github.com/linkbag/dsh-swarm-orchestrator
插件介绍
当你把一个大目标丢给单个 agent 时,它只能串行推进:研究排队等编辑,上下文越填越满,写出来的东西没有独立角色校验。dsh-swarm-orchestrator 的思路很简单——别一个人扛,给目标配一支队。你把目标交给它,架构师把活拆成带依赖关系的任务图,所有独立子任务并行开工;builder 交活后 reviewer 对照任务书逐条审查,不通过就带着反馈打回重建,最终由 integrator 汇总交付。全程在一块实时看板上推进,你从聊天里一句话派任务,不用手写配置文件。
核心能力围绕并行、角色分工与可追溯展开。每个角色可独立指定模型与推理深度,DeepSeek、GLM、Kimi、Claude 随意搭配,读取 DSH 实时模型目录自动适配新供应商;并发上限在供应商不稳定时自适应收缩。失败是状态而非神秘事件:超时、配额耗尽、证据不足都会被检测、重试或自动轮转模型,支持暂停与恢复。所有状态折叠自 Append-Only JSONL 事件日志,可确定性重放,恶意或重复事件无法复活已中止的运行。Web 端 Swarm 看板提供任务列、审查反馈、重试记录与人工审批门,最后一句话可以留给你自己。
适合在 DeepSeek Harness 里跑多步骤长周期任务的用户:批量代码审计、多文档综合调研、前端组件并行开发,凡是可以拆成独立子任务又需要交叉校验的活儿,都能一句话派出去然后盯着看板等交付报告。
使用场景
- 批量代码仓库审计,每个包一个任务并行扫描后汇总
- 多文档综合调研,拆分子话题并行处理后交叉校验
- 前端组件并行开发,审查回路确保每步质量达标
适合人员
- 在 DSH 中运行多步骤长周期任务的开发者
- 需要多模型协作与独立审查的 AI 工作流用户
- 希望一句话派发复杂项目并实时追踪进度的团队