dsh-task-graph

在 DeepSeek Harness 中运行一次任务，背后可能串联多个 Agent、数十次工具调用、多轮代码改动与测试重试。原始 session.jsonl 日志虽完整，但面对数百步事件，人眼很难定位问题出在哪一步、耗时花在哪里。dsh-task-graph 将单次任务抽象为一张可交互的执行流程图谱，让 Task → Agent / Skill / Tool → 子任务 → 代码改动 → 测试 → 成功 / 失败 / 重试这条链路一眼可见。

图谱只保留语义上重要的关键节点——轮次摘要、批量代码改动、Plan、Skill、SubAgent、测试、失败或重试过的工具——把每一步 LLM 细节和工具调用输入输出收进右侧详情面板，按需下钻。布局支持蛇形、DAG 分层、时间线和力导向四种模式；会话运行时通过 SSE 增量刷新，RUNNING 节点带脉冲与秒级计时，活动边呈虚线流动。图谱与 Trajectory 双向联动：点节点跳到对应事件，点事件行反选图谱节点，随时定位到哪条 Event。

适合日常使用 DSH 编排 Agent 工作流、需要快速定位执行瓶颈或调试失败步骤的开发者。无需额外部署，安装后重启 Web UI 即可在原生对话和轨迹标签旁看到第三个「图谱」Tab。