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dsh-search-first

dsh-search-first

工作流 更新于 2026.09.03

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install v587d/dsh-search-first

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在深潜终端中执行 dsh plugin install v587d/dsh-search-first 即可安装该插件,完整源码地址为 https://github.com/v587d/dsh-search-first

插件介绍

大模型最常见的翻车方式,是还没查资料就自信地编出答案。dsh-search-first 针对这一痛点,在 agent 的 pre-step 钩子中插一道先搜再答的硬门槛:开启后,模型不会直接生成最终回复,而是先经历查询提取、多源联网搜索、页面抓取与整理、缓存持久化,最后把结构化线索注入上下文,交由 LLM 完成终稿。

插件支持 AnySearch、TinyFish、Tavily 三家搜索后端,可按顺序故障转移或并行扇出加合并两种模式调度;查询提取所用的子模型独立可配,不必占用会话主模型的 token 预算。搜索结果会被统一排序、选择性回传正文,并引导主模型使用标准化引用格式,让最终答案中的每一条事实都有据可查。缓存 TTL、最大注入字符数、失败策略(继续或阻断)等细节均可在设置面板中调整,会话级开关还能在不改全局配置的情况下临时切换。

如果你用 dsh 做研究型工作流、客服知识问答或长文写作辅助,希望模型在作答之前先完成检索与验证,这个插件就是一个轻量但强制的护栏。

截图预览

使用场景

  • 研究型写作中让模型先检索多源资料再组织成文
  • 知识问答场景下杜绝模型在无依据时直接作答
  • 长文生成时确保每条引用可溯源、格式统一

适合人员

  • 用 dsh 搭建研究型 Agent 工作流的开发者
  • 需要模型输出带标准化引用的运营或编辑团队
  • 希望客服或问答机器人每条回复都有据可查的产品负责人