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dsh-media-gen

工作流 更新于 2026.08.17

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install AtlasCloudAI/dsh-media-gen

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install AtlasCloudAI/dsh-media-gen 即可安装该插件,源码仓库为 https://github.com/AtlasCloudAI/dsh-media-gen

插件介绍

生成图像、视频、音频或 3D 内容时,真正的瓶颈往往不是模型本身,而是每次都要手动完成的模型对比、分镜规划、跨模型提示词适配和参数组装。dsh-media-gen 把这条手工链路压缩为三个可组合的 Skill:atlas-cloud Skill 根据需求推荐合适的 Atlas Cloud 模型并输出验证过的参数与调用路径;seedance-2-5-skill 专注 Seedance 多镜头视频的连贯性规划,输出现成的分镜与参数;universal-video-prompt-skill 则把一份中性的视频简报编译成不同生成模型各自可用的提示词。三者配合,无需手写每一轮 API 请求。

如果你还需要在 DSH 里直接触发生成、上传素材或轮询任务,bundle 内置了可选的 atlascloud-mcp@1.5.0 桥接。该桥接默认关闭,确认信任后可通过配置启用,DSH 随即获得模型查询、媒体上传、生成提交、任务轮询和账户用量等可调用工具。

适合同时使用多款生成模型的创作者、需要在多个项目间复用同一份媒体简报的团队,以及希望在 DeepSeek Harness 工作流中把媒体生产流程标准化、可审计的工程师。安装后无需 Atlas Cloud 密钥即可使用规划能力,仅在真正提交生成时才需要凭据。

使用场景

  • 规划多镜头产品视频时对比多个生成模型并输出分镜与参数
  • 将同一份视频简报快速编译为不同生成模型各自可用的提示词
  • 在 DeepSeek Harness 工作流中标准化媒体生产流程并保留审计链路

适合人员

  • 同时使用多款图像、视频或 3D 生成模型的创作者
  • 需要在多个项目间复用同一份媒体简报的跨职能团队
  • 希望在 DSH 工作流中把媒体生产流程标准化并纳入 CI 校验的工程师