dsh-skill-gate

在 DeepSeek Harness 中，agent 经常通过关键词自动触发技能调用，但系统替你做出的选择未必符合当下意图。dsh-skill-gate 正是在这关键时刻插入一道轻量的人工闸门，把最终决定权交回操作者手上，同时又不打断自动化流程。

机制很直接：当模型发出技能调用时，tools/execute 瀑布流拦截分发并打开原生问题界面，展示系统推荐技能与最多 4 个候选（各附简短描述）。用户点选后，原调用被短路，一条合成指令经由 agent.inject() 注入，驱动模型加载所选技能；若 10 秒内未做选择，默认技能照常执行，不阻塞任何下游任务。同一时刻只存在一道闸门，不会叠加弹窗；headless 环境下则全部直通，零侵入。

适合在 Harness 中维护较丰富技能库、误触成本较高的团队——例如多语言文档生成、数据库查询、代码审查等场景——希望保留人类最终审批权，又不愿为此牺牲效率的用户。