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framefactory-plugin

工作流更新于 2026.08.15

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install anywhere-labs/framefactory-plugin

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 的目标 profile 中执行 dsh plugin install anywhere-labs/framefactory-plugin 即可完成安装，插件源码地址为 https://github.com/anywhere-labs/framefactory-plugin

插件介绍

自媒体和短视频创作者每天要在选题调研、标题打磨、脚本结构、视觉规划和发布前质检之间反复切换，往往需要在多个工具和多轮提示词之间手动拼接。FrameFactory 插件将这条公开内容生产流水线整合为 DeepSeek Harness 中的一个可调用技能，一轮对话即可从选题拆解走到发布前 QC 清单，省去逐条拼提示的繁琐。

调用 framefactory-content 技能后，模型会依次产出：选题拆解、自媒体标题候选、短视频脚本结构、视觉计划与素材供给建议、待核验项清单以及发布前 QC 清单。输出附带一个无依赖的 JSON brief 示例，方便将结果直接接入下游系统。整个过程无需额外安装第三方库或配置模型密钥。

它适合独立创作者、短视频制作者以及需要快速从选题走到可发布初稿的小型内容团队。作为 FrameFactory 的公开 MVP，它不包含未公开的生产级写作工艺卡、商业素材库或内部质检实现。后续计划将更多公开能力拆分为可组合插件，覆盖账号工厂、镜头与视觉 beat 规划、素材匹配、脚本质检及发布文案等方向。