dsh-see-world

LLM 代理最令人抓狂的失效模式之一：问一个当前政策、价格或软件版本时，它用训练数据里的旧知识硬答，从不联网核实；反过来，编辑一个本地文件、跑一段计算时却频繁触发无谓搜索。dsh-see-world 把这种靠模型自觉的行为变成硬机制——作为 DeepSeek Harness 的决策层插件，它逐条判定消息是否需要新鲜外部信息：需要时强制先搜后答、引用来源、搜不到就明说不确定；不需要时毫秒放行，零网络调用、零视觉噪音。\n\n插件只决定何时搜，不决定怎么搜。搜索执行交给 DSH 中已有的能力层（Tavily、SearXNG、内置 web_search 等），探测到即生效，未安装则静默降级、不阻塞对话。隐私方面，决策日志是本地 JSONL 文件从不上传，判定输入默认只存摘要，也可将判定模型指向本地 Ollama 让评估全程不离开机器。设置页可视化卡片提供触发档位、领域黑白名单、会话搜索预算和一键测试连接，保存后下一轮立即生效。\n\n适合谁：在 DSH 中混合使用本地代码任务与偶尔需要核实外部事实的用户；受够了代理编造时事答案、想要机械护栏的团队；以及希望审计每次搜索决策的理由、延迟和 token 成本、同时确保数据不出本机的隐私敏感操作者。