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dsh-streaming-mcp-bridge

工作流 更新于 2026.08.19

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install yabolee-kkk/dsh-streaming-mcp-bridge

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install yabolee-kkk/dsh-streaming-mcp-bridge 即可安装该插件,源码仓库为 https://github.com/yabolee-kkk/dsh-streaming-mcp-bridge

插件介绍

在 Harness 的 ACP 通道中,外部客户端通常只能拿到最终回答,却看不到模型经历了哪些思考步骤、调用了哪些工具、每个阶段的状态如何变化。dsh-streaming-mcp-bridge 正是为填补这一空白而生:它将 Harness 内部的 session.event 和 session.status 实时流桥接出去,让思考、工具调用与状态变化逐条送达。

插件提供两种工作模式。MCP 模式下采用 Streamable HTTP 传输,执行 dsh_run_stream 时持续推送 notifications/progress,外部客户端可以像订阅事件流一样跟随任务全貌。ACP 模式则面向 cc-connect 和飞书场景,把每一步思考、工具入参与结果、状态变更实时推送到飞书消息中,每条内容独立成块,最终回答置于代码块之外,阅读体验清晰。

适合需要实时可观测性的 MCP 客户端开发者、希望通过飞书掌握 agent 执行过程的团队,以及依赖 ACP 链路却渴望过程透明的集成方案。默认仅监听 127.0.0.1 并要求 Bearer token 鉴权,在开放能力与保持安全之间取得了平衡。

使用场景

  • MCP 客户端开发者需要订阅 agent 思考、工具调用与状态事件,逐条跟进任务全貌
  • 团队通过 cc-connect 在飞书消息中实时查看 agent 每一步推理和工具结果
  • 构建 ACP 集成时,外部系统需要中间状态而非仅最终回答来驱动业务逻辑

适合人员

  • 基于 MCP 协议构建流式客户端的开发者
  • 将 agent 执行过程接入飞书 / Lark 的企业应用团队
  • 需要 Harness agent 过程级可观测性的平台工程师