MetaBoard

写代码的 agent 天然留下一条可回放的执行轨迹——每一次检索、每一次工具调用、每一次重试都以结构化事件落盘，因为执行器会主动发出，而不是靠人记得去记日志。但内容创作没有这样的记录：看板只能告诉你草稿从 todo 移到了 in_review，却回答不了它参考了哪二十篇素材、第二稿改了多少分钟、编辑的拒绝意见原文写了什么。当你想弄清一篇稿件为什么表现不佳时，这些恰恰是你需要的信息。

MetaBoard 作为 DeepSeek Harness（dsh）插件运行，把 agent 的执行轨迹机制带进非代码工作。它复用 dsh 中真正困难且领域无关的会话节点组装器，将原始事件流折叠为业务对象并渲染为轨迹视图；对外提供 CLI 和 dsh 工具两套接口，写入同一份工作项日志，彼此的创建、审批、评论、退回操作互通。轨迹中的连线不是推断出来的——每一步工具在自己的结果里主动记下来源关系，打开一行即可看到完整素材、完整草稿、修订差异和耗时。

它适合内容团队、编辑流程、以及任何多步骤知识工作场景，尤其是中间产物比最终状态更重要的流程。需要说明的是，MetaBoard 目前处于 Phase 1 验证阶段，端到端完整回路和并发 claim 冲突尚未在真实运行时上跑通，还不适合今天就装来用。