dsh-plugin-user-research

做用户研究最大的两难从来不是素材不够，而是素材合不出结论：访谈转写堆了十几份、问卷开放题散落各处，最后只能凭感觉总结；交给 AI 代劳吧，它又爱替你编出原话里根本不存在的判断。dsh-plugin-user-research 针对这个两难做了一件事——用一套固定的研究框架，把散落的用户原话合成有方法论约束的结构化结论，让你能基于真实证据做决策，而不是猜。

核心能力围绕三个口径展开。主题分类覆盖效率、易用性、成本、功能缺失、稳定性、服务支持六个维度，让散落各处的用户原话自动归类。反幻觉约束确保痛点只引用用户原话，绝不扩写成"用户认为……"，样本不足时还会直接提示结论置信度低。机会评分则按被提及频率与痛苦表达强度排序，帮你筛出值得优先看的方向。此外插件提供 4 个可复用的研究技能和 2 个模板（访谈提纲、合成画布），覆盖从分析到合成的完整流程。

适合谁用？产品经理在访谈后想快速搞清楚"用户真正在抱怨什么"，UX 研究员想从可用性测试笔记中抓出高频痛点，创业者整理问卷开放题和竞品评论找未被满足的需求，客服团队定位投诉聚类和改进优先级——只要手里有一堆用户原话，想把它变成"谁有什么痛、值不值得做"的清晰结论，这个插件就是为此设计的。