deepseekeyes

DeepSeek 的文本模型擅长推理，但无法直接“看见”图像，这在需要视觉上下文的工作流中造成了断层。DeepSeekEyes 解决了这个问题：它作为一个运行时，将图像像素以可审计的方式“桥接”给 DeepSeek 模型，让对话能够无缝处理截图、界面或文档。其核心能力在于构建了一条安全、透明的视觉通道——它自动选择并健康检查视觉模型，对每次证据字段进行验证，确保原始图像不被篡改，并支持在对话中请求图像的特定区域或细节。同时，它集成了浏览器和桌面（Windows/macOS）的计算机使用能力，以及通过 MCP 连接外部应用的结构化调用，所有操作结果均被记录和验证。这使得 DeepSeek 能在单一任务流中完成观察、操作、验证的闭环，无需人工干预。

对于用户而言，DeepSeekEyes 带来的是原生般的视觉体验。当粘贴图片时，它自动在后台处理视觉理解，并将结构化的描述和证据提供给 DeepSeek 进行推理，整个过程发生在当前对话中，不会产生额外的标签页或窗口切换。如果模型本身支持多模态，它还能启用“原生视觉旁路”，直接传递原始图像块，避免了不必要的中间转换。所有视觉路由和故障转移过程都是透明且可审计的，使用情况（包括精确的 Token 消耗）也清晰可见。

这个插件特别适合需要将 DeepSeek 的推理能力与视觉信息或桌面/浏览器自动化深度结合的场景。例如，开发者调试界面时粘贴错误截图让 DeepSeek 分析，或者运维人员控制浏览器进行复杂的网页操作与验证，亦或是通过 MCP 将 DeepSeek 与各种后台应用安全地连接起来。它面向所有希望在 DeepSeek Harness 工作流中增加可靠视觉和自动化“双手”的用户，提供了从证据生成到动作执行的全链路解决方案。