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dsh-bcc

工作流 更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install aixlb/dsh-bcc

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在终端运行 dsh plugin install aixlb/dsh-bcc,重启 dsh web 并硬刷新浏览器即可在会话头部看到「包拆拆」入口,源码仓库:https://github.com/aixlb/dsh-bcc

插件介绍

把一段参考视频变成结构化剧本或分镜文档,过去往往意味着反复截图、手写提示词、手动拼表格,既碎又慢。

dsh-bcc 把整条流水线收进 DeepSeek Harness 会话里:ffmpeg 负责智能、场景、等间隔切点检测与关键帧提取;bcc_read_frames 将静帧直接发给当前会话的视觉模型,逐帧提取节拍或镜头风格;拆剧本模式下自动合并重叠节拍并做时间线覆盖度检查,拆分镜模式下按镜头语言归组。所有提示词均可在面板内实时编辑,最终一步导出 docx、md、html(剧本)或 xlsx、html(分镜)。整个分析环节完全复用你 DSH 中已登录的模型,无需配置外部 API 密钥或额外设置页面。

适合正在做短片预研、广告分镜、课程脚本拆解的创作者,以及任何希望把看片、拆结构、出文档变成可重复工作流而不想离开当前会话的团队。

使用场景

  • 把参考视频逐镜头拆解为分镜表,拍摄前快速对齐节奏与构图
  • 将课程或演讲视频提取为结构化剧本文档,供后续编辑与复述
  • 广告创意阶段从竞品物料中梳理节拍、镜头风格,生成风格指南

适合人员

  • 短视频与短片创作者,需要把灵感和参考片快速落成可执行的镜头清单
  • 广告与 MV 分镜师,要求从素材中批量提取镜头语言并输出表格
  • 课程内容团队,希望把录播视频自动拆成逐段剧本文档