dsh-skillflux

随着技能库不断膨胀，每一次请求都要携带越来越大的目录，上下文被持续消耗，技能选择也变得越来越不可预测。SkillFlux 在 Agent 与其完整技能池之间插入一层动态运行时：每个回合只挑选不超过 maxActiveSkills（默认三项）的强相关技能挂载起来，回合结束后即释放，让模型始终面对一个精简、稳定的目录。

路由链路兼顾确定性与时序：先按用户配置的有序规则匹配，再用中英文词汇得分兜底，必要时以本地嵌入向量补位未填满的目录槽位。本地池无理想匹配时，SkillFlux 会实时检索 skills.sh 与 GitHub 公共 SKILL.md 语料库，并以多维质量分（任务相关性 55、安装量 15、Stars 15、Forks 5、仓库活跃度 10、Owner 可信度与许可证 15、跨源佐证 8，上限 100）排序候选。每个候选都锚定到不可变的 commit SHA，并附带可解释的证据等级（unverified / community / corroborated / trusted）与上下文告警。

已下载技能由独立的缓存治理层管理：默认清理闲置 90 天以上的条目，池超出 100 条或 512 MiB 时按使用价值从低到高逐出，全程保护活跃挂载与并发加载。适合技能池正在增长、希望模型目录保持精简且选择可预测，同时又需要从公共生态按需发现、审核并挂载新技能的 DSH 开发者。