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多语言字幕翻译看似简单，实际操作却是一连串琐碎且易出错的步骤：解析 SRT 或 VTT、逐句调用大模型翻译、把译文与原文合并、校验对齐、再对整个目录跑一遍——而编码问题、畸形时间码、空翻译、时间轴重叠随时可能让流程中断。subtitle-studio 把这些环节封装成一个零运行时依赖的完整工作流，解析器从底层状态机开始自研，容错处理缺失序号、CRLF、UTF-8/UTF-16 BOM 乃至畸形时间码，输出始终为 UTF-8 且时间精度保留到毫秒。

翻译层通过任何 OpenAI 兼容 HTTP 端点（默认 DeepSeek）或 dsh 原生的 ctx.llm 通道逐句送译，带字符预算分批、JSON 对齐、有限重试与术语表注入；双语合并支持上下堆叠与交替两种布局，时间轴从源文件原样拷贝，天然不会漂移。对齐校验覆盖数量差异、缺失与多余 cue、空翻译、过长 cue 及时间轴重叠。批处理模式提供有界并发池、原子断点续传和按模型的 token/成本估算，输出目录镜像输入树结构，同名文件不会互相覆盖。

无论是需要批量翻译课程或影视字幕的创作者，还是在 dsh 工作流中集成字幕翻译环节的开发者，subtitle-studio 都以五个 dsh 工具（sub_parse、sub_translate、sub_merge、sub_export、sub_glossary）和一套功能完整的 CLI 同时提供两种入口，让字幕翻译从写脚本变成配参数。