dsh-mimo-vision-hint
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install Isekai-Mfu/dsh-mimo-vision-hint
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在终端执行 dsh plugin install Isekai-Mfu/dsh-mimo-vision-hint 即可一步完成安装与挂载(插件源码位于 https://github.com/Isekai-Mfu/dsh-mimo-vision-hint ),无需手动编辑 YAML,安装后对所有新会话立即生效。
插件介绍
当智能体在工作流中遇到图像时,通常只能调用 read_image 把像素解析进自己的上下文窗口——既浪费主会话 token,又让专门的视觉模型始终闲置。dsh-mimo-vision-hint 用最低成本解决了这个问题:它不注册任何工具、不提供任何服务,仅仅在系统提示中注入一段简短指令,告诉智能体把图像识别任务通过 workflow 工具派发给 opencode-go 的 mimo-v2.5 子代理。若子代理调用失败,智能体会自动回退到 read_image,整条流水线不会中断。
由于插件只做提示注入,无需隔离 realm、无运行时依赖、无额外配置项。挂载到智能体预设后立即生效,每个新会话都会携带这段指令。前置条件极低——只需部署中存在 opencode-go / mimo-v2.5 模型对,且当前预设包含 workflow 工具;若任一条件不满足,注入的文本会引导模型直接使用 read_image,不产生副作用。
它适合已在 DeepSeek Harness 中部署 mimo-v2.5、希望把视觉任务从主对话中剥离、又不想引入额外服务或复杂配置的场景。偶尔看一张截图可以不用它;如果希望每次遇到图像都默认交给专门的视觉子代理,这个零开销的提示插件就是最轻量的选择。
使用场景
- 智能体在工作流中频繁遇到图像,需要把像素解析从主会话剥离
- 已有 mimo-v2.5 模型但主智能体仍自行读图,token 浪费严重
- 希望用最轻量的方式把视觉任务交给专用模型,不改工具链
适合人员
- 已在 DeepSeek Harness 中部署 opencode-go / mimo-v2.5 的团队
- 希望把视觉任务与主智能体解耦、又不想引入额外服务的开发者
- 追求零配置、零运行时依赖的最小化工作流插件用户