deepseek-harness-flow

工作流更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install alison-xx/deepseek-harness-flow

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端执行 dsh plugin install alison-xx/deepseek-harness-flow 安装本插件，项目源码见 https://github.com/alison-xx/deepseek-harness-flow ，安装后重启 Web 配置文件即可在任意会话中切换到 Harness Flow 视图。

插件介绍

DeepSeek Harness 的核心体验围绕对话与会话展开，但在实际落地中，很多团队需要把多个 Agent 节点串成一条可复用的工作流，还要在同一套基准下横向对比 DeepSeek、OpenAI、Anthropic 等多个供应商的真实表现。deepseek-harness-flow 正是在不改动原有 Harness 的前提下，叠加了一个独立的 Harness Flow 视图，让可视化的工作流编排和多模型评测成为一次会话中的自然延伸。

Flow 视图由三个专注标签组成：Studio 提供 Input、Agent、Map Agent、Condition、Merge、Output 六类节点的拖拽式编排与即时运行；Bench 支持内置或导入的评测套件，对多条供应商路由执行并行推理并由独立裁判按客观 50%、裁判 30%、安全 10%、稳定性 10% 的权重给出 100 分制正式评分；Runs 则持久化存储每次运行结果，支持脱敏导出与正式排名查询。所有 API 密钥仅通过 credentials.set 传递，插件本身不做任何持久化，也不采集遥测数据。

它适合需要把 Agent 流程从脚本升级为可视化管线、希望在统一基准下量化对比多家模型能力、并且对评测结果有审计与合规要求的开发者和 AI 工程团队。