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dsh-skill-lord-serf

工作流更新于 2026.08.21

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install ttxl314/dsh-skill-lord-serf

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install ttxl314/dsh-skill-lord-serf 即可安装该插件，完整源码地址为 https://github.com/ttxl314/dsh-skill-lord-serf

插件介绍

多智能体协作中最常见的痛点，是任务状态散落在对话消息里，规划、执行、验收各说各话，事后既无法追溯，也难以复现。dsh-skill-lord-serf 将 Lord-Serf 编排协议（v0.5）移植到 DeepSeek Harness，把所有权威状态锚定在纯文件中：TASKS.md 维护全局任务清单，TASKS/ 存放任务包，REVIEWS/ 与 BLOCKERS/ 记录审查与阻塞。聊天仅作为通知通道，每次分发、执行与验收都能落盘审计。

协议由两个角色驱动。Lord 扮演编排者，将需求拆解为 JSON Schema 校验的任务包，通过 subagent 工具分发 Serf，并基于 Serf 返回的结构化报告（REVIEW、BLOCKED、CHANGE_REQUEST）作出审查决策。Serf 扮演执行者，严格在任务包边界内工作，必要时以 subagent 扇出不重叠的子步骤，自校验产出后生成符合 schema 的报告。协议字段名、状态词汇和报告路径与上游 v0.5 完全一致，任务包和报告可跨平台互通。

适合在 DeepSeek Harness 中搭建结构化多智能体管线的开发者或小团队。如果你想要可审计的任务规划、边界清晰的执行、以及可重复的验收闭环，而无须额外维护状态服务，只需将两份技能文件放入 DSH 会话，即可跑通一次完整的分发到验收流程，无需任何额外基础设施。