dsh-claude-octopus
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install GongYuanCaiJi/dsh-claude-octopus
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install GongYuanCaiJi/dsh-claude-octopus 即可安装,插件源码见 https://github.com/GongYuanCaiJi/dsh-claude-octopus
插件介绍
单个 AI 模型总有盲区,架构判断、安全审查、实现细节很难由一个视角同时兼顾。dsh-claude-octopus 用一条 /octo 命令把 Codex、Antigravity、Copilot、Qwen、Ollama、Grok 等十种外部 provider 拉进同一张讨论桌,各自以不同 persona 独立研究、编码、评审,再经 75% 共识门禁把关,分歧未消解就不让结果流出。零外部 provider 也能运行,宿主本身即一个座位。
核心能力覆盖完整交付链路:Dark Factory 模式给一份 spec 即自动跑完 Discover → Define → Develop → Deliver 四阶段,阶段之间设质量闸;跨会话记忆让决策上下文跨 session 存活;32 个角色、54 条命令、63 个 skill 按需显式激活,不干扰日常请求。/octo debate 额外集成 AI Debate Hub,让多模型围绕同一问题展开结构化辩论。
适合已经在用多个 AI 工具、希望关键交付前有多方交叉验证的开发者,以及想以最小命令面获得多模型协同工作流的团队。
使用场景
- 关键架构决策前,让多个 AI 模型独立评审并交叉验证,分歧未消解不交付
- 给一份 spec,自动跑完 Discover、Define、Develop、Deliver 全流程,阶段间有质量闸
- 多模型意见产生分歧时,用 75% 共识阈值量化把关,避免单模型盲区流入交付物
适合人员
- 同时使用多个 AI 编码工具、希望关键产出有多方交叉验证的开发者
- 追求交付质量、需要在放行前做多模型评审的工程团队
- 想用单一命令面管理多模型协同工作流的 AI 工程师