dsh-image-unlock

在 DeepSeek Harness 中，走 opencode-go 路由的模型若未显式声明图片输入能力，用户在 Web GUI 里上传附件时会在 API 层和 LLM 层被直接拒绝；即便绕过这道闸门，Console Go 上游协议只接受纯文本，image_url 部件仍会触发 400。整条图片链路从准入到序列化都是断的。

dsh-image-unlock 用两步把链路修通。第一步通过 bundle patch 为 opencode-go provider 补上 defaultInput: [text, image]，让未显式声明 input 的模型继承图片输入权限；已声明的模型不受影响。第二步对本地安装的 dsh-llm-pi-ai 包做一次幂等代码补丁：在 opencode-go 路由的 stream() 中，把 durable 图片块（含 tool-result 内嵌套的）替换为带附件路径的 [Image attachment: ...] 文本标记，再由 claude-vision-skill 的 vision.js 通过魔数嗅探 MIME 类型后调用外部视觉 API 完成识别，剪贴板回退路径保持可用。

插件的文本化行为与 claude-vision-skill 目录的在位与否直接绑定：目录位于 .agents/skills 下时文本化开启，图片走 vision.js 识图流程；把目录移走则文本化自动关闭，模型直接收到真实图片部件。插件持续监视 skills 目录，移入移出即时切换，无需重启 Harness。

适合在 DeepSeek Harness 上运行 opencode-go 路由、需要给纯文本上限的模型补上图片输入能力的开发者，也适合在同一实例中混用视觉模型与纯文本模型、希望一套统一工作流覆盖两种场景的团队。