dsh-proactive

传统多模型调度系统天然是被动的：有信号才响应，没信号就空转，异常时只能等崩溃。dsh-proactive 在 DeepSeek Harness 的调度链路上叠加了一层"主动智能"——系统在没有任务时主动观察自身运行状态、发现瓶颈并生成改进目标；面对未知领域主动发起探索；预测未来负载提前预留容量；出现异常时主动熔断、限流、降级，而不是坐等故障扩散。

核心能力围绕三根支柱展开：其一是"科学家 / 理论家"双心智内核——前者用贝叶斯最优实验设计为知识获取本身定价，后者用层级贝叶斯加最小描述长度把数据压缩为可复用的定律；其二是认知能量共生经济，将知识、信念、贡献都变成可交易、可审计、可淘汰的资产，让劣质策略自然饿死休眠；其三是十一步自主循环（Autonomy Loop），每个心拍完成元认知观察、世界模型预见、目标生成、策略进化、记忆蒸馏等编排，配合遗忘曲线与置信度衰减，确保系统越用越聪明而不会越学越错。

适合已经在用 DeepSeek Harness 跑多模型工作流、希望调度层从"被动等任务"升级为"主动自我驱动"的团队或个人开发者。插件开箱即用、零手动密钥配置，内置国产模型全家桶，同时通过宿主融合层对宿主全链路的工具调用做可观测与安全治理——Kill Switch 一键冻结全局，安全治理 fail-closed，观测 fail-open，不额外引入依赖。