dsh-evolve-modes

默认情况下，Agent 的工作方式往往是一套固定流程：接到任务就直接执行，偶尔停下来计划，也很少回头审视自己的回答。但现实中的任务形态差异极大——有些只是日常琐事，需要快速完成；有些是高影响决策，要求先想清楚再行动；还有些交付物需要严格验收。dsh-evolve-modes 正是为解决这个问题而生：它把"让 Agent 工作得更聪明"这件事从硬编码中解放出来，变成你手边随时可调的一组工作决策。

这个插件在 DeepSeek Harness 的输入区提供了一个紧凑的控制项，让你按任务自由组合四个维度：工作状态选"正常"还是"计划"，思考策略选"标准"还是"第一性原理"，质量门禁选"关闭"、"对抗性审查"还是"验收审查"，自进化则决定是否让 Agent 从会话中沉淀长期规则。它不 fork Harness、不复制 Agent loop、也不修改核心代码，只是作为独立 Web 插件挂载在现有流程之上。安装后，当前任务的组合会始终显示在输入区旁，点开即可调整。

最有意思的是它的自进化模式。插件会从多个已完成会话中识别稳定的用户身份、偏好和工作要求，每累计 3 次父 Agent 回复就启动一次学习，生成带原始用户证据的规则提议。但学习过程是隔离的：不继承父会话历史、不创建子 Agent、不携带工具，也不读取项目中的 AGENTS.md；提议默认只是"提议"，必须由你在设置页人工确认或忽略，之后才会作为全局规则生效。质量门禁同样克制——审查 Agent 只报告证据、缺口和后续行动，不会静默改写或自动重试你的回复。

如果你正在使用 DeepSeek Harness，希望让工作方式可组合、可审查、可持续改进，同时又不想被某一套固定的"人格模式"绑住，那么这个插件很适合你。无论是快速完成日常工作、做高影响决策、严格验收实现，还是挑战高风险答案的逻辑漏洞，它都能让你在几秒内重新组合出一套合适的工作流，而且所有学习与审查行为都有据可查、可控可回滚。