dsh-frontier-repro
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install JimChen-g/dsh-frontier-repro
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install JimChen-g/dsh-frontier-repro 即可完成安装,源码仓库地址为 https://github.com/JimChen-g/dsh-frontier-repro 。
插件介绍
前沿 AI 发布层出不穷,但从一条 arXiv 信号或实验室博客到一条可审计的复现结论,中间往往缺少完整路径:证据是否齐全?命令与工件是否保留?失败和负面结果是否被记录?dsh-frontier-repro 正是为填补这条证据链而生。它将 arXiv、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、NVIDIA、AMD 等第一方来源以及 Hugging Face 模型仓库、GitHub 组织聚合为保守的发布证据包,每个包保留不可变版本链、来源溯源、能力与许可证差异及显式缺失证据。
复现阶段,插件按声明级协议区分 execute_existing、partial_reimplementation 和 from_scratch_replication 三种模式,并支持 exact、scaled、toy 三种等价粒度。成功复现必须具备命令、工件、指标和独立验证器证据;失败与负面结果同样被持久化,绝不丢弃。插件还提供证据依赖图、SHA-256 完整性清单和 Trackio 脚手架导出,让整条复现链路可追溯、可交接。
适合需要可审计复现流水线的研究者、ML 工程师和评测团队。如果你希望每一次发布声明都经过完整的证据门检,而非停留在摘要或评分标签,这个插件值得加入工作流。
截图预览
使用场景
- 跟踪 arXiv 与实验室博客的前沿发布信号,聚合为版本化证据包供团队审计
- 按声明级协议执行复现,保留命令、工件、指标及全部失败与负面结果
- 导出证据依赖图与 SHA-256 完整性清单,完成可追溯的复现交接
适合人员
- 需要可审计复现流水线的 ML 研究员与评测工程师
- 负责模型基准测试与合规追踪的研究团队负责人
- 希望将多来源前沿信号纳入统一工作流的 AI 基础设施工程师