dsh-trajectory-teacher

每次让 Agent 跑完一轮任务，原始事件流里混着几百个 token 级分片、工具调用、审批记录和报错，想事后搞清楚到底哪一步做对了、哪一步踩了坑，几乎不可能靠人肉翻日志。

dsh-trajectory-teacher 做的就是这件事：在对话里输入 /trajectory-teacher，插件自动从当前会话的 Trajectory 事件流中抽取关键事件（工具调用、助手消息、审批、轮次节点），过滤掉无意义的流式分片，再调用 LLM 生成一份结构化 Markdown 复盘报告，涵盖决策点、踩坑记录与可复用做法。报告输出前还会自动对 API Key 等敏感字段打码，避免明文泄漏。整个过程手动触发、有长度上限、默认关闭深度推理，token 成本可控。

适合在 DeepSeek Harness 里日常驱动 Agent 完成编码、检索、多步任务，并希望用一次命令把黑盒执行变成可读复盘的开发者。