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dsh-record-replay

工作流更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install humblebanana/dsh-record-replay

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

请在终端执行安装命令将其注册至您的 DeepSeek Harness 配置中，项目的完整源码与许可协议均可在 https://github.com/humblebanana/dsh-record-replay 查阅。

插件介绍

在AI Agent逐渐深入日常办公与桌面操作的场景中，如何让智能体准确理解并复现人类复杂的交互式工作流始终是一大挑战。传统的脚本录制或简单的按键映射往往难以应对动态变化的GUI环境与上下文依赖，导致Agent在执行复杂任务时容易出错或失效。针对这一痛点，dsh-record-replay 插件应运而生，它为 DeepSeek Harness 引入了首-class 的“观察-学习”能力，让机器真正像人类一样通过屏幕交互来掌握软件使用逻辑。

该插件深度整合了开源的 open-record-replay macOS 录制工具链，通过六个核心 CLI 工具构建了完整的自动化流转闭环。当用户在实际 macOS 环境中演示操作时，插件会实时捕获交互事件流并生成结构化证据；随后自动校验数据是否符合官方契约，并将成果转化为符合规范的 SKILL.md 技能包。它不仅支持无缝对接主机原生的技能创建器，还内置了基于行业标准的降级构建方案，确保录制的经验能直接转化为 Agent 可调用的专业能力，并支持配置热重载以便快速迭代。

此插件主要面向使用 DeepSeek Harness 进行本地 Agent 开发的研究者、自动化工作流架构师以及需要高度定制桌面操作经验的开发者。无论你是希望快速将繁琐的 GUI 操作流程固化为可复用技能，还是想探索大模型与底层系统交互的最新范式，dsh-record-replay 都能提供开箱即用的基础设施。借助其标准化的输出格式与验证机制，团队能够高效地将人类专家的操作直觉沉淀为 AI 的长效记忆，大幅降低复杂桌面自动化任务的开发与维护成本。