dsh-ponytail

AI 写代码有个通病：平台原生已有的组件它偏要手搓，两行工具函数也要引一个新依赖，三个字段校验拆成六个文件加一个类。代码还没跑起来，token 先烧掉一大截，review 成本也跟着翻倍。dsh-ponytail 瞄准的正是这个问题——它在每次模型推理前注入一套极简代码规则，让 AI 先问自己：能不能用原生？能不能用标准库？能不能复用已有代码？把答案说清楚再动手写，从源头压住冗余。

规则核心是一条七级阶梯：平台原生能力、标准库、代码库已有函数、已装依赖、一行搞定、最少能跑的代码——停在第一个成立的台阶上，绝不往下走。强度分四档（Off、Lite、Full、Ultra），在输入框里实时切换，下一条消息即生效；开关和档位都持久化，重启不丢失。有一条铁律贯穿始终：信任边界的校验、防数据丢失的错误处理、安全与可访问性，任何档位下都永不删减。

适合在 DSH Desktop 上日常写代码、想控制 token 消耗、偏好精简代码风格的开发者和团队。不是让你跟 AI 吵架反驳需求，而是让 AI 像一位懒但靠谱的老工程师：能复用就不重写，能一行就不五十一行，但该守的底线一条不少。