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用 AI 写代码时，把最强模型留给评审和规格讨论、把最省模型跑批量实现——思路很清晰，但真动手做，编排逻辑、轮询等待、评审轮次、产物落盘全是坑。dsh-dev-crew 把这套协作固化成一条可重复的流水线：内置实现者、评审者、研究者三种角色，每种绑定你自选的 provider 与模型，在同一条会话里按需求讨论、预检门、写规格、拆计划、逐任务实现、三轮评审收敛、落盘报告的顺序跑完，规格讨论是唯一必经的人工环节。

插件不只是分派工具。它内嵌四份方法论 skill，把评审收敛协议、产物命名规则、修复策略写进模型可见的正文；同时用工具层的纪律 gate 拦住没给计划路径就派实现者、连续轮询 list_agents、空选项提问、重复派同一 reviewer 等真实会话中反复出现的病态行为，拒绝理由直接回给模型引导修正。产物按轮次另存版本，每轮评审各自成文，最终报告可追溯结论达成于第几轮。

适合已在用 DeepSeek Harness 跑日常开发、希望把强模型想、弱模型做、多轮审串成一条稳定流程的开发者。配置可在 Web 设置页勾选角色、选 provider 和模型，也可在 YAML 里写多模型角色与自定义 persona；大多数字段支持热更新，改完即生效，不必重启会话。