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dsh-dataset-curation

工作流 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install satan9394/dsh-dataset-cution

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在终端执行 dsh plugin install satan9394/dsh-dataset-curation 即可安装,插件源码位于 https://github.com/satan9394/dsh-dataset-curation 。

插件介绍

数据集整理往往是 LLM 项目里最容易被忽视的脏活:去重、筛选、格式校验、质量抽检,每一步都不同,团队里各写各的脚本,标准全靠口头约定,迭代一轮就乱一次。dsh-dataset-curation 把这些散落的步骤收拢为 DeepSeek Harness 中的一条结构化工作流插件,让清洗、质检、标注核对都成为可显式编排、可复现的流水线节点。

作为 agent-workflow 类插件,它并不替代你已有的数据处理管线,而是在 Harness 工作空间内提供一套阶段化脚手架。你可以把现有脚本挂到对应节点上,也可以直接用内置步骤模板跑通一整轮整理再迭代。节点之间的输入输出有明确记录,方便回溯、审计和多人协作。

适合正在为模型训练、评测或 Agent 场景准备数据集的团队或个人开发者,尤其是多人协作、多轮迭代、需要统一整理标准的场景。如果你已经在 DeepSeek Harness 中管理 Agent 工作流,它可以直接作为一个专用阶段接入,把数据整理从临时救火变成一等公民。

使用场景

  • 为 LLM 训练准备高质量数据集时把清洗和质检拆成可编排的步骤
  • 多人协作需要统一数据整理标准和流程时,用一条流水线替代散落的脚本
  • 将数据集整理纳入 DeepSeek Harness 的 Agent 工作流,使其成为可回溯的一等阶段

适合人员

  • 准备训练或评测数据集的 AI 团队
  • 在 DeepSeek Harness 中管理 Agent 工作流的开发者
  • 需要可复现、可审计的数据整理流程的个人开发者