dsh-mlops
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install satan9394/dsh-mlops
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端中运行 dsh plugin install satan9394/dsh-mlops 即可安装该插件,源码详见 https://github.com/satan9394/dsh-mlops 。
插件介绍
dsh-mlops 是 DeepSeek Harness 插件生态中一款面向 MLOps 工作流的 agent 插件。它以 agent-workflow 分类接入 Harness 框架,将 MLOps 相关的任务节点编排进已有的 agent 协作链路中,让模型训练、评估与部署等环节能够被统一调度。
由于项目仍处于早期阶段,当前功能集较为精简,核心目标是在 Harness 的 agent 工作流体系下为 MLOps 场景提供一个可扩展的插件入口,后续能力将随版本迭代逐步丰富。项目采用 MIT 协议开源,欢迎社区参与贡献与反馈。
它适合正在使用 DeepSeek Harness 搭建 agent 流水线、同时关注 MLOps 工作流衔接的开发者与工程团队,尤其是希望将模型生命周期管理纳入统一 agent 编排体系的场景。
使用场景
- 将模型训练与评估节点编排进 agent 流水线
- 在 Harness 工作流中统一调度 MLOps 任务
- 为 agent 协作链路接入模型生命周期管理
适合人员
- 使用 DeepSeek Harness 搭建 agent 流水线的开发者
- 关注 MLOps 工作流衔接的工程团队
- 希望将模型生命周期纳入统一编排的 AI 工程师