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qa-skills

qa-skills

工作流 更新于 2026.08.27

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install fishzjp/qa-skills

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

要在 DeepSeek Harness 中安装此插件,请运行命令 `dsh plugin install fishzjp/qa-skills`,其完整源码地址为 https://github.com/fishzjp/qa-skills 。

插件介绍

AI 辅助测试常常面临“看似专业却无法执行”的困境,用例充满模糊判定与占位符,且缺乏真正的测试策略决策。qa-skills 正是为解决这一痛点而生,它通过结构化的指令框架,让 AI Agent 像资深测试工程师一样思考和工作。

该框架采用“知识 × 工具 × 决策”的架构,驱动完整的 9 阶段测试流水线。它引入了严格的“类型决策矩阵”和“证据与风险模型”,确保每一个测试策略都有迹可循、十轴全答;同时采用“文件即状态”的设计,完美解决长上下文丢失问题,支持中断续跑。最终产出不仅包含人类可读的脑图,还有机器可执行的代码与配置。

无论你是使用 Claude Code、Cursor 还是 DeepSeek Harness 等 AI Agent 的开发者,亦或是希望将 AI 深度融入 QA 工作流的测试团队,qa-skills 都能帮你构建高可执行性、全链路可追溯的自动化测试流水线,彻底释放 AI 在质量保障环节的潜力。

截图预览

使用场景

  • 根据需求文档自动生成可执行的测试用例与脑图
  • 分析代码变更风险并智能制定全链路测试策略
  • 将存量手工用例转化为 Playwright 自动化脚本

适合人员

  • 使用 Claude Code 或 Cursor 等 AI 代理的软件工程师
  • 希望利用 AI 提升用例编写与审查效率的 QA 工程师
  • 致力于构建 AI 驱动自动化测试流水线的技术负责人