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dsh-k6

工作流 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install WODE25500/dsh-k6

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install WODE25500/dsh-k6 即可安装此插件,源码位于 https://github.com/WODE25500/dsh-k6 。

插件介绍

写 k6 负载测试脚本、跑起来、读结果——这三步以前要么靠人手动敲 CLI,要么靠 CI 脚本硬编码。dsh-k6 把这条链路交给了 dsh 智能体:智能体自己编写脚本,先跑一次 1 VU 冒烟测试验证语法,再施加真实负载,最后拿到一份模型可读的 JSON 摘要(含 p95、p99、错误率),形成完整的写—跑—析闭环。

插件仅提供四个原生工具——k6_version、k6_run、k6_scenarios、k6_smoke——以最轻量的 CLI 包装方式对接,不引入额外运行时依赖。--summary-export 输出的 JSON 结构专为模型消费设计,让智能体能直接判断性能是否达标,无需人工解析终端日志。

适合已经在用 DeepSeek Harness 编写运维或测试工作流、希望把 k6 负载测试纳入智能体自动化链路的开发者与团队。作为独立社区项目,它基于 grafana/k6(AGPL-3.0),协议为 MIT,可自由集成到现有 Harness 工作流中。

使用场景

  • 智能体编写 k6 脚本,先冒烟验证语法,再自动施加真实负载
  • 跑完压测后自动读取 p95、p99 与错误率,判断性能是否达标
  • 在 Harness 工作流中将 k6 压测纳入自动化回归测试链路

适合人员

  • 已在 DeepSeek Harness 中编写运维或测试工作流的开发者
  • 希望把 k6 负载测试交给智能体自动执行的 SRE 或后端工程师
  • 需要模型可读性能指标来驱动自动化发布决策的团队