dsh-swarm-prediction

在多智能体协作的预测场景中，如何高效编排多个 Agent 的推理、投票与结果聚合，一直是工程落地的难点。dsh-swarm-prediction 作为 DeepSeek Harness 生态中 agent-workflow 分类下的工作流插件，将群体预测（swarm prediction）的任务编排放入 Harness 流水线，让开发者无需从零搭建协调逻辑，即可在工作流中嵌入多智能体协同预测环节。该插件采用 MIT 协议开源，便于在自研项目中自由集成与二次开发。

它的核心价值在于降低智能体群体预测的上手门槛：开发者只需在已有的 DeepSeek Harness 工作流中引用该插件，即可获得结构化的预测编排步骤，而将底层的调度与聚合细节交给插件处理。无论是时序预测、分类投票还是多模型交叉验证，都可以通过同一条工作流链路串联，保持流程声明式、可审计，也便于在 CI 或批处理环境中重复执行。

适合使用 DeepSeek Harness 构建多智能体系统的工程师与研究员：如果你正需要在工作流中加入群体预测环节，又不想被底层调度细节牵制，dsh-swarm-prediction 提供了一个轻量的起点。配合 Harness 的插件安装机制，即可把预测编排纳入现有 Pipeline，专注于预测策略本身。