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dsh-thunderforge

工作流 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install oneinitAI/dsh-thunderforge

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在终端执行 dsh plugin install oneinitAI/dsh-thunderforge 即可安装,项目源码见 https://github.com/oneinitAI/dsh-thunderforge

插件介绍

在 DeepSeek Harness 上开发插件,往往需要在脚手架、环境管理、载荷追踪和会话回放之间反复切换,没有一个统一工具链把这些环节串起来。ThunderForge 把这套碎片化流程收敛为五个协同引擎,一次 dsh plugin add 即全部就绪:scaffold 生成的骨架自带冒烟测试,debugger 将会话日志与捕获的 LLM 载荷按毫秒对齐,profile 引擎一键拉起隔离开发环境而绝不触碰既有配置。

五引擎各自覆盖生命周期中的一个阶段。Capture 注册透明代理,掩码密钥并写入结构化索引流;Skills 叠加四层知识库与自适应表达层,被动观察对话、实时构建用户画像并动态调整回答深度;Scaffold 以对话方式生成零依赖插件模板,同一次输出即包含调试埋点与冒烟断言;Debugger 将捕获索引与会话日志合并为双源轨迹瀑布,无需重跑整段会话即可定位根因;Profile 创建沙箱式 dev preset,让被测插件与生产配置完全解耦。每步产物都是下一步的输入,形成闭环。

如果你正在从零构建 DSH 插件、反复调试 LLM 调用链、或需要为团队建立可复现的插件开发基线,ThunderForge 把从创建到发布的每一步都变成可对话、可追踪、可回滚的操作。

使用场景

  • 从零生成 DSH 插件骨架并自动附带冒烟测试与调试埋点
  • 将会话日志与 LLM 捕获载荷按毫秒对齐,定位调用链根因
  • 为被测插件一键创建隔离 dev preset,不污染既有 profile

适合人员

  • 正在构建或迭代 DeepSeek Harness 插件的开发者
  • 需要反复调试 LLM 调用链与工具调用轨迹的 Agent 工程师
  • 希望为团队建立可复现、可追踪的插件开发基线的小组